近日，浙江农林大学“智航惠农”实践团队前往浙江省湖州市安吉县上墅乡施阮村，开展了为期多日的实地调研活动。本次调研聚焦大田作物种植过程中的痛点，旨在通过无人机遥感技术，解决出苗漏苗识别与精准补种等现实难题，以科技力量助力乡村产业振兴。

2026年7月28日及8月20日，团队深入施阮村种植农户的大田种植地块开展实地走访。在调研中，团队了解到，当地作物种植过程中，主要依靠人工巡查田间出苗、漏苗情况。这种传统方式不仅效率低下，而且极易错过补种窗口期，给农户造成减产损失。

此外，团队在走访中还发现，长江中下游夏季强对流天气多发，水稻、玉米等大田作物在遭遇大风暴雨后容易出现成片倒伏。倒伏发生后，农户仅凭肉眼很难区分植株内部损伤程度，面临着“盲目追肥会造成农资浪费，甚至加重田间病害；放任不管又会造成本可恢复的田块进一步减产”的管护两难困境。农户们迫切需要对智慧苗情监测服务的支持。

为了更全面地掌握情况，2026年8月11日，团队前往施阮村村委会，对接村两委基层工作人员。通过座谈，团队梳理了该村农业产业发展现状与种植经济效益，并认真听取了基层对科技惠农服务的相关意见。

结合村民诉求与基层工作建议，团队进一步优化了“基于无人机遥感的作物出苗漏苗识别与精准补种服务”的实施方案。团队不仅采集了田间实景数据样本，还分析了人工田间巡检模式存在的短板，力求让技术研究更贴合现场实际。

在调研过程中，团队采用了面对面深度访谈模式，与当地十余位种植户、基层农技工作人员开展交流，详细记录农户在判别倒伏恢复潜力、灾后施肥防病等环节遇到的实际困难。访谈结束后，队员们进入大田，划分健康、轻度、中度、重度倒伏观测小区，做好地面标记，记录植株直立恢复、叶片腐烂、病害发生等田间原始信息，为后续多光谱无人机观测建立地面对照样本。

此次调研不仅明确了现有灾情监测多重受灾面积统计的不足，也为团队后续结合地面大田观测、开展无人机多光谱航拍试验指明了方向。项目立足该村产业实际，以科技惠农为出发点，尝试为基层管护提供切实可行的参考方案，展现了浙江农林大学学子将论文写在祖国大地上的青春风范